英伟达创始人CEO黄仁勋5月29日在中国台北的COMPUTEX大会上发布了面向所有行业的生成式AI平台。“我们正在重新发明计算机，加速计算和人工智能标志着计算正在被重新定义。”黄仁勋表示。

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黄仁勋正在带领英伟达从一家芯片公司转向提供AI计算系统的公司，他此前称人工智能的iPhone时代已经来临。

受AI热潮的推动，英伟达上周财报对未来一个季度的销售作出了远超分析师预期的预测，股价一周内上涨了25%，市值直逼万亿美元。

数据中心就是超级计算机

这是自疫情以来黄仁勋发表的首场线下的主题演讲，过去几年，他的虚拟形象也曾被用来进行产品的发布。但这次的真人演说吸引了现场3500多人，很多人在演讲开始前几小时就在门外排队，整个发布会持续长达两个小时。

黄仁勋身穿标志性的黑色皮衣，在台北的现场表现得格外兴奋。他在演讲中不时地会用普通话和闽南语调节气氛，并在诺大的舞台上来回穿梭，激动地向现场观众展示产品。

“今天发布的所有产品都是非常重的东西。”他调侃称。当他拿起由8块GPU芯片组成的超级计算机系统时，黄仁勋说道：“这可以称得上是世界上最贵的计算机，价值20万美元。”

在两个小时的时间里，黄仁勋描述了英伟达的加速计算服务、软件和系统，并且借助新型的生成式AI技术，这些软硬件结合的系统将使得商业模式更加高效。

生成式AI贯穿了整个演讲的主题，为了展示英伟达生成式AI的强大功能，黄仁勋还让AI为他的主题演讲生成了一首主题曲，可以像卡拉OK一样演唱，他还带领现场观众跟着节拍演唱。

“我们现在正处于一个新的计算时代的转折点，加速计算和人工智能已经被世界上几乎所有的计算平台和云服务厂商所接受。”黄仁勋表示。他指出，全球4万家大公司和1.5万家初创公司正在使用英伟达的技术，仅去年一年，英伟达CUDA软件的下载量就达100万次。

在演讲中，黄仁勋发布了由英伟达Grace Hopper驱动的用于生成式AI的大内存超级计算机；基于以太网AI云的网络加速技术；能与游戏角色互动的生成式AI应用英伟达ACE（Avatar Cloud Engine）。此外，英伟达还与软银、WPP等国际巨头企业达成协议。

英伟达最新推出的大内存AI超级计算机DGX GH200，使用NVLink将多达256个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片组合成一个数据中心大小的超级GPU。黄仁勋表示，GH200超级芯片目前已全面投入生产。

DGX GH200超级计算机集成了英伟达目前为止最先进的加速计算和网络技术来拓展AI的前沿。

相比英伟达此前发布的单个DGX A100系统320GB的内存，DGX GH200的共享内存达到144TB，高出近500倍，这让开发人员可以为生成式AI聊天机器人、推荐系统的复杂算法以及用于欺诈检测和数据分析的图形神经网络等构建大型语言模型。

英伟达表示，谷歌云、Meta和微软是首批有望获得DGX GH200访问权限的公司，它可以用作未来超大规模生成式AI基础设施的底座。

生成式AI驱动的一切

为支持超大规模生成式AI的应用，英伟达还推出加速网络平台Spectrum-X网络平台，可以减少基于transformer的大规模生成式AI模型的运行时间。此外，英伟达正在构建一台超大规模生成式A 超级计算机Israel-1，将被部署在英伟达以色列数据中心。

“和以往我们认为只有PC是计算机不同，现在的数据中心就是超级计算机，接下来就是要看我们怎样去把AI的功能加入到这些计算机当中，这对芯片的设计和性能功耗等都提出了新的要求。”黄仁勋表示。他还表示，生成式AI、大型语言模型和推荐系统是现代经济的数字引擎。

在游戏领域，生成式AI未来有望使得游戏玩家能够与游戏角色进行互动。凭借英伟达的ACE工具，开发人员可以使用它来构建和部署用于语音、对话和动画的自定义AI模型，从而使得游戏中的角色可以像真人一样与玩家对话。

黄仁勋还演示了生成式AI合成语音，通过对真人声音的模仿合成，可以让虚拟人“化身”讲任何一种语言。

近年来，英伟达也在不断推动其企业级元宇宙平台Omniverse。黄仁勋表示，AI与数字孪生结合后，将会推动下一阶段的人工智能浪潮。

“到目前为止，人工智能所应用的领域仍然非常'轻'。”黄仁勋说道，“例如数字信息产业，用于文字、图像和音乐等领域的处理，但未来，人工智能会有更多更'重'的应用场景，比如制造业和医疗。”

黄仁勋表示，全球制造业的产业规模达到50亿美元，涉及1000万家制造工厂，无论是芯片制造工厂、电动车或者是电池工厂都必须要数字化，这样有利于部署人工智能，用于构建自动化业务。

黄仁勋在演讲中展示了包括富士康工业互联网、和硕、广达和纬创在内的电子制造商如何利用英伟达的数字孪生技术打造数字化智能工厂。此外，制造工厂还使用英伟达的Isaac Sim平台来模拟和测试机器人，使用英伟达的视觉AI框架Metropolis进行自动光学检测。通过模拟和仿真生产制造流程，企业可以节省时间和成本。

周末，黄仁勋还在周末台大的毕业典礼上发表了讲话，他表示，未来不具备AI专业的企业和人才将会落后。“新的AI技术将会改变行业格局，影响企业的每一项工作。”黄仁勋表示。

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